# 第15节 并查集及其相关题目
# 并查集
- 有若干个样本a、b、c、d…类型假设是V
- 在并查集中一开始认为每个样本都在单独的集合里
- 用户可以在任何时候调用如下两个方法:
boolean isSameSet(V x, V y) :
查询样本x和样本y是否属于一个集合void union(V x, V y) :
把x和y各自所在集合的所有样本合并成一个集合
isSameSet和union
方法的代价越低越好
# 并查集
- 每个节点都有一条往上指的指针
- 节点a往上找到的头节点,叫做a所在集合的代表节点
- 查询x和y是否属于同一个集合,就是看看找到的代表节点是不是一个
- 把x和y各自所在集合的所有点合并成一个集合,只需要小集合的代表点挂在大集合的代表点的下方即可
# 并查集的优化
- 节点往上找代表点的过程,把沿途的链变成扁平的,往上找链路时,将所有链路指向代表节点
- 小集合挂在大集合的下面
- 如果方法调用很频繁,那么单次调用的代价为O(1),两个方法都如此
代码:
1
# 并查集的应用
- 解决两大块区域的合并问题
- 常用在图等领域中
# 并查集应用相关题目
leetcode-547省份数量 (opens new window)
有
n
个城市,其中一些彼此相连,另一些没有相连。如果城市a
与城市b
直接相连,且城市b
与城市c
直接相连,那么城市a
与城市c
间接相连。省份 是一组直接或间接相连的城市,组内不含其他没有相连的城市。
给你一个
n x n
的矩阵isConnected
,其中isConnected[i][j] = 1
表示第i
个城市和第j
个城市直接相连,而isConnected[i][j] = 0
表示二者不直接相连。返回矩阵中 省份 的数量。
示例 1:
输入:isConnected = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]] 输出:2
1
2示例 2:
输入:isConnected = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]] 输出:3
1
2提示:
1 <= n <= 200
n == isConnected.length
n == isConnected[i].length
isConnected[i][j] 为 1 或 0
isConnected[i][i] == 1
isConnected[i][j] == isConnected[j][i]
代码:
1
# 并查集应用相关题目
岛问题 给定一个二维数组matrix,里面的值不是1就是0, 上、下、左、右相邻的1认为是一片岛, 返回matrix中岛的数量
实现版本一:感染版本
实现版本二:并查集不优化版本
实现版本三:并查集优化版本
代码:
1
# 并查集应用相关题目
岛问题(扩展)305. Number of Islands II
动态并查集
代码:
1
# 并查集应用相关题目
岛问题(扩展) 如果matrix极大,设计一种可行的并行计算方案
代码:
1
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