# 18 链路追踪

# 18.1 概念

# 分布式计算八大误区

网络可靠。

延迟为零。

带宽无限。

网络绝对安全。

网络拓扑不会改变。

必须有一名管理员。

传输成本为零。

网络同质化。（操作系统，协议）

# 链路追踪的必要性

如果能跟踪每个请求，中间请求经过哪些微服务，请求耗时，网络延迟，业务逻辑耗时等。我们就能更好地分析系统瓶颈、解决系统问题。因此链路跟踪很重要。

《链路追踪》看看微服务之熵。

我们自己思考解决方案：在调用前后加时间戳。捕获异常。

链路追踪目的：解决错综复杂的服务调用中链路的查看。排查慢服务。

市面上链路追踪产品，大部分基于google的Dapper论文。

zipkin,twitter开源的。是严格按照谷歌的Dapper论文来的。

pinpoint 韩国的 Naver公司的。

Cat 美团点评的

EagleEye 淘宝的

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# 链路追踪要考虑的几个问题

探针的性能消耗。尽量不影响服务本尊。
易用。开发可以很快接入，别浪费太多精力。
数据分析。要实时分析。维度足够。

# Sleuth简介

Sleuth是Spring cloud的分布式跟踪解决方案。

span(跨度)，基本工作单元。一次链路调用，创建一个span，

span用一个64位id唯一标识。包括：id，描述，时间戳事件，spanId,span父id。

span被启动和停止时，记录了时间信息，初始化span叫：root span，它的span id和trace id相等。
trace(跟踪)，一组共享“root span”的span组成的树状结构称为 trace，trace也有一个64位ID，trace中所有span共享一个trace id。类似于一颗 span 树。
annotation（标签），annotation用来记录事件的存在，其中，核心annotation用来定义请求的开始和结束。
- CS(Client Send客户端发起请求)。客户端发起请求描述了span开始。
- SR(Server Received服务端接到请求)。服务端获得请求并准备处理它。SR-CS=网络延迟。
- SS（Server Send服务器端处理完成，并将结果发送给客户端）。表示服务器完成请求处理，响应客户端时。SS-SR=服务器处理请求的时间。
- CR（Client Received 客户端接受服务端信息）。span结束的标识。客户端接收到服务器的响应。CR-CS=客户端发出请求到服务器响应的总时间。

其实数据结构是一颗树，从root span 开始。

《链路树演示》

# 18.2 使用

# Sleuth单独

pom

每个需要监控的系统

<!-- 引入sleuth依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
		</dependency>

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测试点：

启动eureka 7900，service-sms 8002，api-driver 9002.
访问一次。看日志结果。

 [api-driver,1a409c98e7a3cdbf,1a409c98e7a3cdbf,true] 
 
 [服务名称，traceId（一条请求调用链中 唯一ID），spanID（基本的工作单元，获取数据等），是否让zipkin收集和展示此信息]

看下游
[service-sms,1a409c98e7a3cdbf,b3d93470b5cf8434,true]

traceId， 是一样的。

服务名必须得写。

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# zipkin

上面拍错看日志，很原始。刀耕火种，加入利器 zipkin。

zipkin是twitter开源的分布式跟踪系统。

原理收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构中系统延时等问题。还有一个友好的界面。

由4个部分组成：

Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

采集器，存储器，接口，UI。

原理：

sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server，zipkin将跟踪信息存储，以及提供RESTful API接口，zipkin ui通过调用api进行数据展示。

默认内存存储，可以用mysql，ES等存储。

操作步骤：

每个需要监听的服务的pom中添加。

<!-- zipkin -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
		</dependency>

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每个需要监听的服务yml中

spring:
  #zipkin
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
    #采样比例1
  sleuth:
    sampler:
      rate: 1

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启动zipkin。

jar包下载：curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
我放到了 目录：C:\github\online-taxi-demo  下面。


java -jar zipkin.jar

或者docker：
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

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测试点：

访问zipkin：http://localhost:9411/zipkin/

启动：eureka7900，service-sms 8002，api-driver 9002

发起一次 yapi ->api-driver->司机发送验证码。

观察zip界面，点查找，点依赖。

看查找下的时间。

再制造一次熔断，看看zipkin。停止service-sms，访问。会看到变红。

zipkin：最好和rabbitmq，mysql配合使用。

# 19 健康检查

# 使用

admin 组件端 = 项目：(cloud-admin)：pom

server端：
<!-- Admin 服务 -->
		<dependency>
			<groupId>de.codecentric</groupId>
			<artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId>
		</dependency>
		<!-- Admin 界面 -->
		<dependency>
			<groupId>de.codecentric</groupId>
			<artifactId>spring-boot-admin-server-ui</artifactId>
		</dependency>

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每个需要监控的服务，都加

pom：
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

yml：
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        #yml加双引号，properties不用加
        include: "*" 
    health:
      ##默认是never
      show-details: ALWAYS
      enabled: true

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访问server

http://localhost:6010/

root/root

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小插曲正六边形算法。

# 邮件监控，在admin组件中。

pom

<dependency>
			<groupId>org.springframework.boot</groupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
		</dependency>

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yml

spring: 
  application: 
    name: cloud-admin
  security:
    user:
      name: root
      password: root
  # 邮件设置
  mail:
    host: smtp.qq.com
    username: 单纯QQ号
    password: xxxxxxx授权码
    properties:
      mail: 
        smpt: 
          auth: true
          starttls: 
            enable: true
            required: true
#收件邮箱
spring.boot.admin.notify.mail.to: 2634982208@qq.com   
# 发件邮箱
spring.boot.admin.notify.mail.from: xxxxxxx@qq.com

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下线一个服务。
去邮箱查看。

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